智慧医疗大数据解决方案

2021-09-05 09:17:07 admin
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2.1 大数据对智慧医疗的重要性

  所谓大数据是指在允许的时间里,无法用常规软件对数据进行抓取、管理和处理而产生的数据集合。而在医疗数字化的过程中,医院成了大数据产生的重要来源,病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据。
  大数据的应用首当其冲的就是智慧医疗,具体可应用在临床诊断、远程监控、药品研发、防止医疗诈骗等方面。
  大数据的应用可产生很高的经济价值。“按照世界经济论坛的说法,大数据是新财富,价值堪比石油。麦肯锡曾说,大数据就是生产资料。一份报告显示,医疗大数据的分析会为美国产生3000亿美元的价值,减少8%的美国国家医疗保健的支出。”
 但是,要把医疗大数据转换为经济价值,最难的是医疗数据的挖掘。“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。”
 
  帮助医生临床诊断
  大数据的第一个应用是临床诊断,这首先体现在对病人的数据分析,精准地分析病人的体征、治疗费用和疗效数据,可避免过度治疗、避免副作用较为明显的治疗。通过进一步比较各种治疗措施的效果,医生可更好地确定临床最有效、效益最好的治疗方法。
  其次体现在临床决策系统。通过将医生处方和医疗专家库医学指导比较,系统可提醒医生避免出错,如药品不良反应、过度使用抗生素等,帮助医生降低医疗风险。“美国的一个儿科医院通过使用临床决策支持系统,两个月内减少了40%的药品不良反应。”
最后是可以让临床医疗数据更加透明。美国疾控中心公布了医疗数据,帮助病人作出更明智的决定,从而选择性价比更高的治疗方案。“通过告诉病人多种不同的医疗方案,病人可以自己选择治疗方案。美国还公开发布不同医院的医疗质量和绩效数据,这有助于督促医院改进医疗服务质量。”“仅仅这个医疗临床决策系统,对美国来讲,一年就能减少1650亿美元医疗支出。”
 
  实现远程监护医疗
  大数据的第二个应用是计算机远程监护
  首先,通过收集数据,医生可以更好地判断病人病情。比如,充血性心脏衰竭的治疗检查费用非常高。但是通过大数据分析发现,凡是充血性心脏衰竭的病人,他的颈静脉会扩张。所以根据颈静脉扩张的检查,就能判断他是不是充血性心脏衰竭。而颈静脉的检查,根本就不要成本,摸一下就够了。而这也是通过大量数据的搜集而总结出来的。
  其次,通过对数据的收集和分析,可实现计算机远程监护,对慢性病进行管理。比如,充血性心脏的标志之一是由于保水而增加体重,因此通过远程监控体重可发现相关疾病,提醒医生及时采取治疗措施,防止急性状况发生。
  计算机远程监护还可以减少病人住院时间、减少急诊量,提高家庭护理比例和门诊医生预约量。
 
  加快药品研发入市
  大数据的第三个应用是医疗研发,这首先体现在预测建模。通过收集临床实验前期和结果的数据,可以评价新药的安全性、有效性以及潜在的副作用,提高研发效率。原来,一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年,使用预测模型至少可以提早3-5年。
  其次是临床实验设计的统计工具和算法。通过挖掘病人数据,可以评估和招募患者是否符合试验条件,并进一步找出最合适的临床实验基地,从而加快临床试验进程。